«Кеска и пупырловка»: «Яндекс» составил список самых популярных местных слов Калининграда

Аналитики «Яндекса» вместе с экспертами Института русского языка имени В.В. Виноградова РАН составили список самых популярных слов, которые используются только в Калининградской области. Всего исследователи изучили 11 млрд словоупотреблений по всей России.

Эксперты использовали данные блог-платформы «Яндекс.Дзен»: они изучили статьи и комментарии шести миллионов пользователей из всех регионов России. В общей сложности получилось 11 миллиардов словоупотреблений. После этого аналитики вместе с лингвистами из Института русского языка имени В. В. Виноградова РАН отобрали самые интересные слова и дали им определения.

Огромное количество научной литературы, в том числе словарей, посвящено описанию русских диалектов, а вот современная городская региональная лексика изучена пока гораздо меньше. Первым масштабным опытом её описания можно считать начатый в 2005 году под руководством В. И. Беликова и В. П. Селегея проект словаря «Языки русских городов». Среди местных слов, обнаруженных в новом исследовании «Яндекса», около двух тысяч пока не входят в этот словарь; вероятно, многие из них могли бы теперь быть включены в него и лечь в основу новых исследований лингвистов, интересующихся этой проблематикой, — отметил младший научный сотрудник Института русского языка имени В. В. Виноградова РАН Иван Левин.

В Калининградской области аналитики выделили пять слов, которые употребляют минимум в три раза больше пользователей, чем в среднем. Некоторые из них используют и в других регионах:

• кеска — мусорный контейнер (Калининградская область);
• пупырловка — глухая деревня (Калининградская область, Саратовская область);
• скоропорт — скоропортящиеся продукты (Калининградская область, Мурманская область);
• турбинка — болгарка (угловая шлифовальная машина) (Калининградская область, Приморский край);
• хабзайка — училище, среднее специальное учебное заведение (Калининградская область, Мурманская область, Республика Карелия).

При этом в некоторых субъектах не удалось выделить характерных слов. «Возможно, это связано с темами, которые выбирают местные авторы, или в регионе просто мало интернет-пользователей, а соответственно, и данных», — поясняют авторы исследования.