В Калининграде разработали приложение для борьбы с вандалами
Учёные БФУ имени Канта разработали программное обеспечение для выявления незаконных граффити на зданиях города. Нейросеть будет отслеживать случаи вандализма и передавать информацию операторам «Безопасного города». Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Минобрнауки РФ.
«Автоматизированные помощники востребованы не только для распознавания лиц, предметов, номеров автомобилей, но и подобного рода правонарушений. Причём задача в данном случае не совсем тривиальная, поскольку граффити, в отличие от тех же автомобильных номеров, не имеют заданных параметров (форм, размера). Поэтому требуется огромная выборка. Если удастся масштабировать приложение на другие аспекты развития города, будет просто чудесно», — рассказал заместитель министра науки и высшего образования Дмитрий Афанасьев.
Новая автоматическая система поддержки разработана совместно с сотрудниками системы «Безопасный город». «Программа позволяет фиксировать появление граффити и других рисунков вандального характера на стенах домов, в парках, детских площадках и так далее. Сигнал о возможном правонарушении поступает на рабочее место оператора для принятия окончательного решения и реагирования на ситуацию» , — пояснила руководитель Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ имени Канта Наталья Шушарина.
По словам директора системы «Безопасный город» Алексея Игнатенко, устранение незаконных граффити обходится бюджету в «крупную сумму». «Безусловно, системы, позволяющие выявлять подобные акты вандализма на ранних стадиях, будут очень востребованы в нашей работе», — отметил он.
Автор: Kaлининград.Ru
Подписывайтесь на Калининград.Ru в соцсетях и мессенджерах! Узнавайте больше о жизни области, читайте только самые важные новости в Viber , получайте ежедневный дайджест главного за сутки в основном канале в Telegram и наслаждайтесь уютной атмосферой и фактами из истории региона — во втором телеграм-канале
Комментарии
Обсуждайте новости Калининграда и области в наших социальных сетях